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您如何看待大数据这一概念?

这是颠覆传统企业模式的一次革命

大数据对企业管理的颠覆,是全方位的,包括对商业模式的颠覆,对传统营销模式的颠覆,对企业内部组织工作模式的颠覆等。

我们必须看到,大数据不是数据分析的另一种说法!大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点,具体地说,是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础,针对企业的运作模式提出有针对性的方案。美国麻省理工的数字商业中心组织了一个团队,考察了北美330家上市公司,调研其对大数据的组织与技术管理实践,然后通过年报分析他们的业绩数据,结果发 现:越是自定义为数据驱动型的公司,越会运用数据的方法客观地衡量公司的财务与运营结果的企业,比其竞争对手在产能上高5%,利润上高6%,而且这份成果也反映在其股票估价的增值上。

大数据彻底改变企业内部运作模式,以往的管理是“领导怎么说?”现在变成“大数据的分析结果”,这是对传统领导力的挑战,也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程,还要成为数据专家,跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上,如今熟练掌握大数据分析工具,善于运用大数据分析结果 结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。

大数据将企业管理推动到3.0阶段,企业管理1.0是以产品为中心的阶段,企业管理2.0是以用户为中心的阶段,3.0阶段并不是说不要产 品,不要用户了,而是指企业管理的中心进化到以数据中心的阶段。用大数据分析的结果,实时指导产品的创新和开发,以及对用户有针对性的无时不在的营销。

 

这是互联网企业的一次概念炒作

当大多数学者都在积极评价大数据的发展趋势时,一些学者则理性地分析了大数据潜在的问题。美国佛蒙特大学高级计算机中心副教授克里斯·丹弗斯提出,“现在大数据技术的应用尚处于起步阶段。大数据不能解决所有问题,只是提供一种解决问题的方法,学界也在观察其有效性。大数据也不能替代传统的统计学,它只能发挥补充和检测作用。”

大数据时代的来临必定会给社会带来影响,但是我们不能对其盲目乐观。一方面,大数据可以被看作是强有力的解决社会顽疾的工具,为不同领域提供了新的见解;另一方面,大数据又被认为侵犯了隐私,降低了公民自由度,增加了国家和企业对公民的控制力。谁来操作这些数据,谁来管理这些数据将会是至关重要的问题。

有专家宣称,通过运用大数据,研究者能够把人文社会科学更加量化,但澳大利亚新南威尔士大学新闻媒体研究中心教授凯特·克劳福德认为,大数据的客观性和准确性存在偏差。这些数据来源并非完全客观,更没有统一的衡量标准,很多时候只是人们自己的主观意识,不能真正说明问题,特别是部分数据信息来自社交网络平台,其真实性无法识别,以此为依据制定政策必定导致偏差。甚至有不少学者认为,大数据不过是互联网企业进行自身炒作的一种工具。

 

这个,真不好说

事实上,大数据并不是某一时间节点出现的新产物。而是近年来基于云计算被提出的新概念。大数据概念提出后,有人认为数据人的春天到了,也有人质疑为炒作,认为不过是业界和资本市场又一次发神经而已;但更多的人是茫然,并不知道这个概念对自己的生活意味着什么。

大数据是相对于传统"小数据"的而言的,传统由于数据处理的成本很高,所以只能处理部分信息系统中产生的非常规范的数据,而对于文本、图片等数据不能处理,而且数据量非常大的话,只能通过抽样的方式来降低数据量。大数据的所谓4个特征是,Volume(数据量大,海量数据),Variety(数据类型多,文本/音频/视频/传感器数据),Velocity(产生速度快,一些实时监控的数据要求实时的进行处理),Value(价值,大数据里面蕴含人们通过逻辑推理得不到的价值。

在日常操作中,得到大数据并不难,而怎么让数据分析落地却很难。吹嘘大数据的很多,但是真正懂大数据落地的人寥寥无几。所以究竟大数据意味着什么,还真不好说。

 


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